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网站分析高级细分六脉神剑之第一脉

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发表于 2013 年 2 月 20 日 16:05:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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6 I, Q% ~& }" r& X8 `) r网站分析师们通常会把趋势和细分挂在嘴边,所谓趋势分析是通过网站的数据变化去分析网站的现状,但从数据变化趋势中发现了网站异常该如何对问题进行分析诊断以及进一步优化呢?我们先来看个例子:! Q" c" b' [! C. C& x
我们拿一个饭店的网站进行分析,用户大致会出于以下几种原因访问网站:. _3 s6 @7 h5 x1 S5 M* @$ P
% p7 q- V7 I7 D' i# P
0 F/ b" W* L* B' d
                               
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* ~$ _; g; m& ^2 E6 Y7 I/ G访问饭店网站的目的
2 a, A: \4 o) Y- M, x0 Z. j9 ^" m可以看出用户都是带着某些目的和想法访问网站的,如果把握每一个用户的特征,并针对这些特征对网站进行优化的话,【细分】是最好的选择。幸运的是GoogleAnalytics或维析等网站分析工具都提供了便捷的数据细分功能,但如何灵活运用这些功能,常用的细分又有哪些呢?这个系列博文就常用的6种细分方法一一道来,希望这6种方法能犹如六脉神剑,剑剑击中网站问题要害。+ f* ?- F. |1 {
●细分数据时常用的网站分析指标. k, C) [) h# q# @4 d# T
所谓的细分法是指将网站的访问者基于某些条件进行分类(细分),再分别进行分析的方法。网站分析数据细分时常用的分析指标如下:; o4 e6 {! ~" w/ u, d+ W6 U
( K$ z1 C! X, E( d8 O
                               
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- W! _+ [# o# p5 I9 M4 ^: G) a
●细分第一脉:访问来源细分$ H9 i1 j3 o' |$ E; `6 |
用户会通过各种各样的途径访问网站,像有通过搜索引擎访问网站的,也有通过点击了博客上的链接访问网站的。5 p9 k* H2 Z' E3 j- a+ L0 v

$ }3 T, Z6 i+ b" q5 W

" H6 G0 e$ h0 L  {: g                               
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# }: ]7 b( N+ d. o" t8 ^& y
可以将网站的访问来源分为以下6种1 o+ Y9 D1 }! p

# `" ]% R$ k8 |6 N                               
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0 G$ M& r4 p' |/ t■搜索引擎进入4 M( p" J8 W- i7 v
搜索引擎(百度和Google等)的进入可以分为【关键字广告】或是【自然搜索】,其中关键字广告的进入是收费的,自然搜索的进入是免费的。( R- x# Z6 b* N% w2 Z+ s# `" P
" k& ^& h. k  u- J3 [; T1 _( R

9 `' y! E+ c  X7 f" D                               
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# T3 \, Y" y( B/ i百度访问来源区域划分图
2 C; K9 j7 F& R9 n, t4 y3 l/ Q网站分析工具一般通过对比检查访问来源页的URL来判断是否属于搜索引擎的进入,但很多分析工具中默认的搜索引擎列表都是有限的,因此即使是搜索引擎的进入但是该搜索引擎不在网站分析工具的默认列表中,也会被认为是【搜索引擎以外的访问来源】。1 b: q0 M" F+ W/ |9 V" d
所以在GoogleAnalytics的数据收集Tag里经常会见到类似下面的代码,目的就是为把国内常用的搜搜、有道等搜索引擎也添加到GoogleAnalytics的默认搜索引擎列表(https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/gaTrackingTraffic?hl=zh_CN#searchEngine)里:
7 I- D# N1 z. D# u: J5 G, b% B_gaq.push([
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